Dans ce module, les étudiants apprendront à concevoir et à mettre en œuvre une solution de données sur Microsoft Azure.

Les étudiants doivent passer l'examen DP-100 et valider la certification pour valider le module.

Plan du cours :
• Utilisez Azure Machine Learning pour former un modèle et l'inscrire dans un espace de travail.
• Travailler avec des données dans Azure Machine Learning
• Travailler avec Compute dans Azure Machine Learning
• Créez, publiez et exécutez des pipelines pour former des modèles dans Azure Machine Learning.
• Enregistrez et déployez des modèles ML avec le service Azure Machine Learning.
• Ajuster les valeurs d'hyperparamètres pour la formation du modèle

Prérequis :
• Cloud Computing course (M1)
• Azure certification AZ900

Au terme de ce cours, les étudiants seront capables de :
• Configurer un espace de travail d'Azure Machine Learning
• Exécuter des expériences et former des modèles à l'aide d'Azure Machine Learning (AML) Designer et d'AML Workspace
• Optimisez et gérez les modèles à l'aide de ML automatisé pour créer des modèles optimaux et d'Hyperdrive pour régler les hyperparamètres
• Déployer et consommer des modèles