Industrie 4.0
Nantes
Le nom de la structure vous sera indiqué lors de l'échange avec l'équipe du Bon intervenant.
Détails sur le cours

Type d'école
École supérieure de management
Nombre d'heures, volume horaire
49 heures
Date de début de cours
31/05/2022
Horaires fixes ou à définir avec l'école
9h30 - 12h30
13h30 - 17h30
Dates, horaires et fréquence de cours
Master 310 :
- 31/05/2022 (à discuter avec l'école si jamais vous n'êtes pas disponible)
- 27/07/2022
- 28/07/2022
- 23/08/2022
Master 311:
- 06/10/2022
- 06/12/2022
Objectifs pédagogiques, plan de cours
Différentes thématiques abordées : la robotique,
la cobotique, l'intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning
la réalité augmentée, la radio identification, l'impression 3D, Big data, IoT
Le but est de voir ce que c'est, à quoi cela sert, pourquoi cela change les modes de production, pourquoi l'industrie devient virtuelle / automatisée. Les conséquences que cela implique. On étudiera également des leaders en France : Schneider Electric, Dassault Systèmes, Siemens, Mecachrome Atlantique, sedApta-osys , Airbus Group, Bosch Rexroth, Fives.
Progression pédagogique
Jour 1
1. La nouvelle économie
2. De nouveaux Business Models
3. L’industrie : un quotidien qui nous entoure
4. Les fonctions de l’industrie
5. Le cycle de vie d’un produit
6. Processus de développement type
Jour 2
1. L’usine fabuleuse
2. La mécanique, cela sert à quoi ?
3. BE/ Production : Services clés de l’industrie
4. Excellence opérationnelle
5. La révolution industrielle comme dynamique de croissance
6. Les enjeux de l’industrie
7. Besoins clients et répercussions industrielles
8. Les exigences essentielles du marché industriel
Jour 3
1. L’économie du secteur industriel
2. Les activités industrielles en France
3. Que représentent les connaissances au sein d’une entreprise
4. Sources de connaissance de base
5. Panorama des solutions IT et technologies
6. La capitalisation des connaissances dans le cycle de vie du produit
Jour 4
1. Flux industriel : Gestion à l’Affaire / Commande
2. La sémantique du manufacturing
3. La complexité du choix technologique : exemple de l’automobile
4. La complexité du choix technologique : exemple de supply chain
5. La complexité du choix technologique : exemple de l’entrepôt
6. La complexité du choix technologique : exemple de l’hôpital
Format de cours
Présentiel / Distanciel
Pédagogie inversée
Présentiel
Travail demandé par l'école
1 mois avant l'intervention : séquençage
2 semaines avant : support de cours
Matériels à disposition
Vidéoprojecteur, paper board
Niveau des apprenants
Débutant
Cursus
Master 1 Ingénieur d'affaires en Hautes Technologies
Langue
Nombre d'étudiants
Français
Entre 15 et 20 (max)
Profil recherché
Profil terrain avec technique
expert
Nombre d'intervenants possible
1
Type de contrat souhaité
- Contrat de prestation
- CDDU
Rémunération
En prestation : 54 € / h TTC (à négocier)
En CDD : 50 € / h brut
TVA
Oui
Conditions spéciales de l'école, autres informations
Pass sanitaire non demandé